《表2 检测优化前后的性能》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于U-net和YOLOv4的绝缘子图像分割与缺陷检测》
为验证优化后YOLOv4的有效性，将其与优化前的YOLOv4和Faster-RCNN进行对比（表2）．复杂背景下YOLOv4部分检测效果如图10所示，红色框为预测结果，绿色框为正确结果．
| 图表编号 | XD00194620000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.25 |
| 作者 | 唐小煜、黄进波、冯洁文、陈锡和 |
| 绘制单位 | 广东省量子调控工程与材料重点实验室∥广东省光电检测仪器工程技术研究中心∥物理国家级实验教学示范中心∥华南师范大学物理与电信工程学院、广东省量子调控工程与材料重点实验室∥广东省光电检测仪器工程技术研究中心∥物理国家级实验教学示范中心∥华南师范大学物理与电信工程学院、广东省量子调控工程与材料重点实验室∥广东省光电检测仪器工程技术研究中心∥物理国家级实验教学示范中心∥华南师范大学物理与电信工程学院、广东省量子调控工程与材料重点实验室∥广东省光电检测仪器工程技术研究中心∥物理国家级实验教学示范中心∥华南师范大学物 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
