《表1 异物检测结果统计表》

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《基于平均模板法的锆管坡口异物视觉检测研究》

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为验证本文锆管端面坡口异物检测算法的可行性与优越性，采用500张锆管端面成像图片进行测试，其中包含400张无异物端面坡口图片，50张沾有织物纤维的坡口照片，50张沾有锆屑坡口照片，硬件环境为i5-8400处理器、4G内存，软件环境为Matlab.由2.3小节可知，对于本文中展开后的图像的异物识别，可借鉴方法为文献[12]与文献[13]中的方法.为验证圆环展开方法提取ROI技术路线的优越性，使用文献[8]中直接在原图像中使用图像掩模提取ROI的方法作为对比.分别将本文算法、文献[8]算法、文献[12]算法与文献[13]算法应用于锆管坡口异物检测，从检测准确性和耗时两方面进行比较，结果如表1所示.