《表2 Volterra级数模型辨识结果》

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《基于改进粒子群算法辨识Volterra级数的目标机动轨迹预测》

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本文中所使用的仿真软件为MATLAB2017a，仿真环境：CPU为Intel Core i7 2.60GHz，内存为16 GB，操作系统为Microsoft Windows10。本文所采用算法的初始参数设置如表1所示。为了保证算法性能比较的客观性，所有仿生智能算法均采用：种群规模N=50；空间维数D为19，即为Volterra级数核系数个数；最大迭代次数Tmax=250。表2为4种算法对Volterra级数模型进行辨识的结果，Rou为信息表的挥发因子。