《表1 时间效率比较：基于XGBoost与协方差特征的频谱感知算法》

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《基于XGBoost与协方差特征的频谱感知算法》

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将数据分为3组进行实验对比，第1组训练数据量为11 000，每个信噪比数据为1 000；第2组训练数据量为22 000，每个信噪比数据为2 000；第3组训练数据量为33 000，每个信噪比数据为3 000；测试数据量均为11 000，每个信噪比数据为1 000。分别用以上3组训练数据训练XGBoost算法得出3个模型model＿1、model＿2、model＿3，使用AUC值作为模型评估指标，用分布网格搜索确定模型超参数，各模型在测试数据上AUC值对比如图2所示，训练与测试时间对比如表1所示，测试时间为总样本测试时间。