《表3 豆粕和玉米粉光谱共享模型建模结果》

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本研究采用光谱共享方法，利用在实验室采集的37个豆粕样品和49个玉米粉样品的离线光谱与其中22个豆粕样品和26个玉米粉样品的在线光谱同时建模，即采用样品的所有光谱建模，以提高模型预测效果和稳定性。光谱共享后的建模结果见表3，豆粕和玉米粉样品水分和粗蛋白模型的各评价指标皆较优。相关系数皆在0.94以上，均方根误差RMSEC、RMSEP在0.19%以下，且校正和预测均方根误差的差值小，说明模型预测误差的波动小，模型稳定性较好。根据评价指标综合衡量，光谱共享模型的建模效果好于离线和在线光谱模型，模型改善率均大于0，其中，粗蛋白指标的模型改善率均超过60%，说明光谱共享法对粗蛋白指标的优化效果更明显。为直观地反映建模效果，本研究绘制了散点图，以1.1线为基准，点和拟合线与1.1线的重合度越高，模型效果越好。由图3可知，点和拟合线与1.1线重合度很高，光谱共享对模型有明显的优化功能。