《表3 ERGM模型主要变量含义及其假设检验》

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《农户收入增长空间关联及影响因素研究——以重庆市为例》

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本文主要选择边数（edges）、交互性（交互k三角，Alternating k-Stringles；交互k-2路，Alternating k-two-paths）、互惠性（Mutual）等变量（见表3）。上述变量考量网络间空间相依关系，使得ERGM模型能阐释网络M中存在的特定依赖关系如何促使空间网络形成。根据Nowicki(2001）和Handcock(2008）的分析，若空间网络具有较强聚集性，则在ERGM估计结果中考虑三角结构变量，会引致部分研究区域节点的发出者效应和接受者效应无法纳入模型，且可能面临近似退化和参数不收敛问题。而根据实验结果也发现，传递性和交互K三角和交互K-2路纳入模型中，其估计结果不够理想。因篇幅有限只考虑边数和互惠性估计结果。