《表1 SLIC算法优化前后耗时比较》

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《花卉图像识别的设计与研究》

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由于传统SLIC算法使用K-means聚类实现，在算法收敛之前，需要花费更多时间进行更新迭代才能获得超像素图像。改进SLIC算法后，颜色转换和距离测量性能得到优化，在某种程度上减少了10%左右的SLIC算法的时间消耗，并提高了系统的实时性能。SLIC超像素分割算法的优化前后耗时比较如表1所示。