《表2 算法改进前后耗时统计》

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《一种改进的一维最大熵星图分割算法》

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本文提出的目标星点区域划分方法则可以有效地解决一维最大熵法运行效率低下的问题。以CPU为Inter（R）Core（TM）i7-8550U、主频为1.8 GHz、最高睿频4 GHz （四核心/八线程）的主机为试验平台，本文对在郑州某地使用Leica TS50实际拍摄的共计519张2560×1920像素的恒星星图，利用改进前后的一维最大熵法进行图像处理耗时统计。由经验可知，一般的星点像素在几十至几百左右[3]，因此对目标星点区域划分提取的动态半径设置为60像素，即区域划分后的实际处理星图为120×120像素大小。统计结果见表2。