《表3 感热通量、潜热通量和净生态系统交换量缺失率》

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《机器学习算法对涡动相关缺失通量数据的插补研究》

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本文选取玛曲观测场2016年1月1日至12月31日的观测资料进行分析，具体变量包括：感热通量H、潜热通量LE、净生态系统交换量NEE、空气温度Tair、相对湿度RH、饱和水汽压差VPD、风速WS、向下太阳短波辐射Rg、四层土壤温度Tsoil(5，10，20和40 cm）和四层土壤体积含水量SWC(5，10，20和40 cm）。30 min的H，LE和NEE由涡动相关通量计算软件Eddy Pro 6.1(https：//www.licor.com）对10 Hz的湍流原始资料进行处理得到，其主要步骤包括：野点剔除、时间延迟校正、坐标旋转、超声虚温修正、空气密度效应修正和频率响应修正。对计算得到的30 min通量资料，进一步根据质量等级标志剔除低质量的数据，并剔除由于红外气体分析仪镜面污染所造成的不可信数据。进一步对NEE资料进行夜间摩擦速度修正，即剔除以及夜间摩擦速度小于0.1的NEE数据。此外，由于NEE在非生长季的日间存在与实际不符的碳吸收（NEE<0），对该部分数据剔除时首先利用该站点MODIS 250 m分辨率的16天合成的NDVI数据，通过物候计算工具TIMESET 3.3(J?nsson et al，2004）计算其生长季开始和结束的时间点，然后再剔除非生长季NEE<0的数据。2016年观测站点H、LE和NEE的缺失率gap＿H，gap＿LE和gap＿NEE在年尺度上分别为10.7%，20.4%和32.6%（表3）。