《表9 修改后Python代码输出(s,S)模型的最大订购量和总成本》

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《B2C跨境电子零售商的库存管理模式研究:α公司的实践研究》

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对于某些季节商品，每月的订购数量偏少。在实际情况下，由于几个月没有销售，所以需求始终为0，但销售旺季需求量很大，所以经典模型的计算结果并不适用于公司的实际情况。采用同样的方法通过季节系数，提前对输入的需求量进行调整，得到假设每月都是可销售月份的假设数据，然后在Python计算时将需求月份为零的月份数据排除不用于需求概率计算的分析数据。由此修改了用于计算（s，S）模型的代码，使最终输出结果与具有季节性指数的报童模型有可对比性。最终结果如表9所示。