《表5 计算PCOA的python代码》

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《基于python语言的冬小麦品种稳定性分析》

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各个稳定性模型中，各个参数计算的结果不同，参数之间存在差异性，需要综合考虑各个参数之间的相关性[26-27]。显著性差异的数值之间的关系为：r在0～0.3之间，认为是弱相关。r在0.3到0.5之间，认为低度正相关。r在0.5～0.8之间为中度（显著）正相关；r在0.8～1之间，为高度正相关。研究与小麦产量具有相关性的参数发现，CV和Bi与产量具有高度负相关性，PCOA与小麦产量具有显著正相关性，pi与小麦产量无相关性。通过表9，各个稳定性参数之间具有相关性。CV与Bi具有高度正相关性，因此在本次计算中，这2个参数同时与产量具有高度负相关，体现参数之间关系的传递性。pi与其他参数之间相关性都不大。综合考虑，每个稳定性模型都有其自己的局限性，在特定的条件下，需要运用多种模型，根据实际情况，进行择优选择。从表10进行主成分析可知，影响产量的第一个载荷因子和第二个载荷因子分别为0.969115和-0.236611。