《表5 Linux 64位Python3环境下Haversine与pyslalib及双精度C++版本SOFA计算结果对比 (单位:度)》

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《球面距离计算方法及精度比较》

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Pyslalib中的slalib.sla＿dsep直接对应了SLALIB中的sla＿DSEP（A1，B1，A2，B2）球面距离计算函数，在64位的Ubuntu 16.04.4操作系统中使用64位Python3.5.2环境将其与Haversine函数的计算结果进行了对比，如表5。首先可以看到Linux版的Python Harversine程序计算结果与Windows一致，表明Python3在不同的操作系统中的表现一致。其次pyslalib的计算结果，除了（42，43）两行有轻微差别，与Haversine完全一致，精度也非常高。查看SLALIB的源代码，可以看到其使用了第2节中的直角坐标系三维向量作为计算单元。但与第2节不同，SLALIB进一步将其转换为法线向量（10），即n→1与n→2，再使用（11）式[10]进行计算。使用向量的主要优势是向量代数可取代部分三角函数的计算，其数值计算稳定性更好，能保持较好的精度，并且在边界点（如南北天极、0～360度边界）也无异常。