《表1 在线学习倦怠量化表征关联指标体系》

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《数据驱动的在线学习倦怠预警模型研究与实现》

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在线学习倦怠的量化表征依据分析旨在基于在线学习数据对学习者倦怠情况进行刻画，并将其用于后续学习倦怠的预测。由确立的内涵与结构维度可知，在线学习倦怠不仅包含各种外显行为，更涉及情感、态度等内隐心理活动，因此，本研究在学习倦怠结构维度的基础上引入一些辅助变量或中间变量来间接获取学习倦怠相关指标变量集。已有研究将学习效果或绩效水平作为学习倦怠表现的客观指标，其既是学习行为导致的直接结果，又是学习心理的主要影响因素。因此，首先，引入学习成就水平作为一级辅助变量，与学习心理情绪、学习行为表现共同表征在线学习倦怠，三者构成了既相对独立又相互作用的有机整体，以期为学习者及时全面了解学习倦怠状态提供支持。其次，依据一级指标的具体结构分别引入中间变量作为二级指标。最后，依据各二级指标相关研究，并结合所选择的在线课程学习平台Moodle，本研究初步形成了在线学习倦怠量化表征关联指标体系，见表1。