《表7 不同评价方法的相关性分析结果》

《表7 不同评价方法的相关性分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价小麦新品系在云南省的适应性》


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“**”表示极显著相关(P<0.01)

按产量表现、灰色关联度分析和DTOPSIS法评价小麦新品系在云南省的适应性排名情况如表5和图1所示。灰色关联度分析和DTOPSIS法虽然均是计算参评品系与理想品系的接近度,但计算方法不同,因此结果存在明显差异,其中与按产量表现的排名结果相比,按DTOPSIS法的排名结果较灰色关联度分析的排名结果更吻合。按产量表现评价小麦新品系的产量最大值与最小值间的差异为33.05%,按灰色关联度分析评价新品系Gi的最大值与最小值间的差异为46.62%,按DTOPSIS法评价小麦新品系的Ci的最大值与最小值间的差异为49.84%。可见,Ci值差异大于Gi差异和产量差异,说明DTOPSIS法比灰色关联度分析和产量表现评价小麦新品系在云南省的适应性更合理、更充分。相关分析结果如表7所示。按DTOPSIS法Ci排名与按产量表现排名呈极显著正相关(r=0.811)(P<0.01,下同),按灰色关联度分析Gi排名与按产量表现排名呈不显著相关(r=0.566)(P>0.05),按DTOPSIS法Ci值排名与按灰色关联度分析Gi排名呈极显著正相关(r=0.895),说明基于灰色关联度分析的DTOPSIS法评价小麦新品系在云南的适应性时不仅充分反映小麦品系的综合性状,还能体现小麦品系的丰产性,评价结果最可靠。