《表2 各指标间Pearson相关系数》

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《基于MIV特征选择与PSO-BP神经网络的煤炭发热量预测》

为研究各煤质指标与发热量的线性相关性，采用Pearson相关性分析方法定量描述各参数间的线性相关程度。根据表1煤质数据计算Pearson相关性矩阵，见表2。

图表编号	XD00191746000 严禁用于非法目的
绘制时间	2020.11.20
作者	李大虎、李秋科、王文才、曹钊、荣令坤、贾风军
绘制单位	内蒙古科技大学矿业与煤炭学院、内蒙古科技大学矿业与煤炭学院、内蒙古科技大学矿业与煤炭学院、内蒙古科技大学矿业与煤炭学院、内蒙古科技大学矿业与煤炭学院、内蒙古科技大学矿业与煤炭学院
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