《表1 随机动力学模拟的部分快速算法》

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《基于大偏差理论的随机动力学研究》

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近年来，提高模拟效率的数值算法层出不穷，表1中列举了部分比较有代表性的方法.其中前四个算法（Faradjian&Elber 2004，Allen et al.2005，Glowacki et al.2009，Adams et al.2010）是分子动力学（molecular dynamics，MD）中的一些著名算法，采用了中间截面，将离出过程分段，从而有效缩短了样本离出的时间.DIMS方法（Beri et al.2004）将离出样本控制在最优离出路径的稳定流形上.而有效转移路径采样方法（Crooks&Chandler 2001）则更加直接地模拟噪声过程，对于非平衡随机动力学模拟更有效.此外，广义胞映射方法（Han et al.2016）作为一种研究非线性系统全局分析的有效数值工具，对于离出过程的数值模拟计算也取得了非常好的效果.最近，概率演化算法（Zhu et al.2018）综合了FFS方法以及快速蒙特卡罗模拟方法（Bandrivskyy et al.2003b）的优点，对于弱噪声情形下的离出问题非常有效.这里对于概率演化算法做简单介绍.