《表5 各文献使用情况:地面无人武器站中的模块划分方法》
为了进一步验证个体寻优算法的有效性,对4篇文献中的案例进行了验证性的划分,这些文献都提供了完整的零件交互矩阵。《面向规模化产品族的数值规划方法》[17]使用模拟退火算法对减速器进行了模块划分。《基于遗传模拟退火算法的减速器模块化设计的模块方法》[15]为了克服遗传算法“早熟”和模拟退火算法收敛性差的特点,将两者结合,在每次获得新种群之后使用模拟退火算法进行种群筛选。《复杂产品的最小最大划分模块化方法》[14]对阈值截割法进行了改进,提出了最小最大划分的模块划分方法解决轮式装载机的模块划分问题。《基于蚁群聚类算法的大规模定制产品模块划分研究》[7]使用蚁群聚类算法进行模块划分。表5表示划分验证情况。
图表编号 | XD00190965700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.25 |
作者 | 刘浩、张磊、徐宏斌、李正宇、刘馨心 |
绘制单位 | 清华大学机械工程系、清华大学机械工程系、西安现代控制技术研究所、西安现代控制技术研究所、西安现代控制技术研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |