《表4 对比计算结果：污染环境中微生物治理种群动力学优化算法》

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《污染环境中微生物治理种群动力学优化算法》

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针对每个函数优化问题，每个参与比较的算法分别独立运行51次，以寻找全局最优目标函数[9-10，16，18-19]。表4给出了每个算法所求得的最优目标函数值的平均值（Average）、中值（Median）、标准差（STD）、适应度评价次数（FE）、最优目标函数值的最小值（Min）与最大值（Max)[9-10，16，18-19]。8个算法求解每个函数优化问题的性能排名Rank1是基于Average的精度进行的排名，Rank2是基于Average的精度和FE进行的排名；Rank1最终排名和Rank2最终排名是分别基于Rank1和Rank2排名总积分而进行的排名。