《表3 概率论学派的控制权估算技术模型比较》
尽管Shapley&Shubik的方法是控制权估算技术的基础,但是有学者认为,分析集体决策时,概率论的思路比博弈论更适合[18]。因为博弈论的研究需要先设定一个较强的基础假设,即在相互作为对手的群体中,假设参与者的投票行为具有固定的报酬结构。然而,改用概率论的方法进行研究可以有效回避这个问题。Cubbin&Leech[17]提出了基于概率投票机制的控制权估算标准,并根据对股权分散度的考量导出了实现控制权的最低持股比例,即最优控制权阈值。随后,Leech&Leahy[20],Roszaini&Mohammad[21]通过概率投票模型分别对美国、英国、德国等进行了实证研究。目前,基于概率投票模型的控制权估算方法日益体现出它的科学性与说服力,正逐渐成为国际上该领域的主流。主要几个概率论学派的控制权估算模型比较如表3所示。
图表编号 | XD00190421900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 王雪梅、谭经伟 |
绘制单位 | 重庆工商大学财政金融学院、重庆工商大学财政金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |