《表7 预测满足感过程中的层级性多元回归分析的结果》

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《社区型城市农业项目志愿者的动机和满足感》

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注：*p<.05；**p<.01。

由于动机的所有维度都与志愿者的满足感相关，因此，在对年龄和性别等社会人口统计变量加以控制的情况下进行层级性多元回归分析，是为了在考虑这些因素的共同变量的同时确定最佳预测因子。本回归分析的因变量为社区型城市农业项目志愿者的满足感。层级性多元回归分析的结果见表7。首先，年龄和性别作为控制组被输入，其中年龄（β=0.143，p<0.01）有显著影响，这第一步解释了满足感变量中3.2%的方差。接下来，在第二步中，包括社交、职业生涯、外部因素、对农作的热爱和价值观在内的动机维度进入层级性回归分析，结果发现，志愿者的性别（β=-0.071，p<0.05）、社交（β=0.166，p<0.01）、外部因素（β=0.323，p<0.01）、对农作的热爱（β=0.277，p<0.01）和价值观（β=0.145，p<0.01）意义显著，解释了额外的62%的志愿者满足感方差。最能预测社区型城市农业项目志愿者满足感的是外部因素，其次是对农作的热爱、社交、价值观和性别。调查结果汇总如表8所示。这显示，当社区园圃项目获得政治和社会支持时，志愿者的满足感程度较高。这是因为大多担当社区园圃志愿者的城市居民的收入水平在2500马币以下，经验不足两年。因此，政府组织和社区提供的建议、技术支持、培训和资金使他们对项目感到满意。