《表1 Res Ne Xt101网络结构》

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《基于改进R-FCN与语义分割相结合的人体姿态估计》

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所有的Ti都具有相同的拓扑结构，如图5所示，每个Ti中的第一个1×1层产生低维嵌入，本文在Res Ne Xt-101网络的基础上将原始的基数32改为64。采用的结构如表1所示，使用Res Ne Xt网络作为基础网络，可以减少超参数的数量，同时提高模型的准确率。