《表4 群体欺诈风险评估模型试验测试结果》

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《互联网贷款欺诈的形成机理与量化评估》

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数据来源：产品H数据的建模实验。

相应地，欺诈风险系数也发生了变化（如表4所示），最终的风险系数结果显示1、2、6号存在群体欺诈风险。后期就这一情况及时和业务人员反馈，经过调查发现1号客户在多家贷款机构存在违约记录，2号客户和6号客户都与1号客户交往密切，属于一度亲密关联人，行为存在异常，具有群体骗贷的特征。说明包括Page Rank算法在内的人工智能算法在群体欺诈风险度量方面具有效力，具备应用条件。