《表1 实验指标结果对比：一种混合的信用卡欺诈检测模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种混合的信用卡欺诈检测模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验结果对比，从表1中可以看到，对比于几个传统的机器学习算法，本文提出的融合检测模型AWFD，在auc指标和最好的结果差距在千分位以内的情况下，其余指标均大幅度提高，特别是在召回率指标上，提升幅度较为明显，可以体现AWFD对于欺诈样本的召回效果比较好，同时AWFD对比UDEED而言，在保证了精确率的情况下，大幅度提高了召回率，相比之下，较好地识别出了欺诈数据样本。