《表2 测试集上的模型评估结果》

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《基于深度卷积神经网络的小麦赤霉病高光谱病症点分类方法》

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从图8可知，各模型对病症样本的精确度最低，对健康样本的召回率最低。结合表2可知，大部分的健康样本被判定为病症样本。同时，从表2测试集评估结果可知，VGG＿4的评测结果最优，F1值为0.76，准确率为0.742。从测试效率分析可知，层少的模型训练参数较少，因此相对测试效率较高，VGG＿4由于深度和参数都相对较大，模型测试速度最慢。