《表1 不同空间邻域输入精度对比》

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《基于DenseNet-Attention模型的高光谱图像分类》

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从表1中可以看出，对于印第安松树林数据集，随着空间邻域尺寸的增加，在空间邻域达到15×15时，精度达到最高，随后开始下降。所以对于印第安数据集来说，选择空间邻域大小为15×15的数据立方体作为网络的输入。