《表6 不同方法精度对比:基于协同克里格的耕层土壤速效钾空间异质性研究》

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《基于协同克里格的耕层土壤速效钾空间异质性研究》


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交叉验证的精度评价结果(表6)表明,基于辅助变量的3种COK明显优于仅基于目标变量的OK,COK1、COK2和COK3较OK的RMSE分别降低了1.03、1.92、4.86 mg·kg-1,MAE分别降低了1.10、2.21、5.37 mg·kg-1,MRE分别降低了1.41、2.74、5.50个百分点。基于辅助变量的COK预测精度得到了较为明显的提高。从表6还可以看出,随着辅助变量增加,COK的精度也在相应提升。这一方面表明增加与目标变量相关的辅助变量协助空间插值可以提高精度,另一方面也说明运用多个辅助变量较单个辅助变量精度更高,后期研究中可以适当增加辅助变量个数以提高预测精度。