《表1 抗拉强度数据集:基于灰色关联分析和PSO改进的多变量GM(1,N)模型》

《表1 抗拉强度数据集:基于灰色关联分析和PSO改进的多变量GM(1,N)模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《"基于灰色关联分析和PSO改进的多变量GM(1,N)模型"》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本文基于文献[13]中的抗拉强度数据集和文献[3]中的基坑监测数据集进行实验分析,具体实验数据如表1、表2所示。在实验数据的基础上,取ρ=0.05,根据3.1节中的灰色关联分析法分别对表1、表2数据集的三组数据序列进行灰色关联度计算,计算结果如表3所示,γ12,γ13均大于0.7(最常用的临界值为0.6),说明三组数据序列之间相互关联,两个数据集均可以作为预测模型的输入。