《表3 特征选择算法筛选出的特征》

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《软件缺陷预测中的数据预处理方法》

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在特征收集阶段，本文共得到初始过程特征55个，其中常用过程特征为29个，扩展过程特征为26个。经过多种m(m为最终选择的特征子集个数）、K(K为划分的簇数）值组合实验发现：当设置m=30、K=10时，能够保证使用选择的特征训练出的模型性能基本不变；当m<30时，训练出的预测模型的F-measure值开始明显降低。因此，使用特征选择算法后，共筛选出30个过程特征，其中常用过程特征为17个，扩展过程特征为13个。筛选出的30个特征如表3所示。