《表2 筛选出的特征性纹理参数及其诊断效能》

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《基于定量影像学生物标志物构建肾透明细胞癌术前精准分级预测模型的可行性》

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采用lasso回归以及十字交叉验证法降维（见图2），最终筛选得到5个显著性最强的纹理参数（Correlation＿angle135＿offset7，GLCMEntropy＿angle90＿offset7，Inertia＿angle135＿offset7，kurtosis和RMS）作为分级诊断的影像学生物标志物。针对上述5个影像学生物标志物，进一步分析其诊断效能，发现Correlation＿angle135＿offset7的AUC在所有参数中最高，kurtosis的灵敏度最高，Inertia＿angle135＿offset7的特异度最佳，具体的诊断效能见表2。