《表2 传统遥感分类方法比较》

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《深度学习在多时相大棚提取应用研究》

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目前传统分类算法SVM广泛应用于遥感分类，该算法通过核函数将数据映射到高维空间从而进行分类。另外，多尺度分割结合阈值分割算法是目前通用的面向对象方法，首先采用多尺度分割算法获得连通区域，再选择像素点、纹理、形状等信息进行阈值分割。以上两种方法在Envi和易康软件上实现。表2给出了本文方法（MSSN）、SVM以及面向对象方法的精度评估对比。