《表5 两地市政府微博信息总体情感属性》

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《把握重大危机“窗口期”推进社交网络舆情治理创新——基于新冠肺炎疫情防控重点地区舆情数据的分析》

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注：ROST软件预设有大数据词库，在输入微博信息后，有关感情色彩的词汇被系统抓取及统计，自动计算出所输入文本信息的情感偏向类型及其比值。

网络舆情之所以对公共危机事件的处置过程造成重大影响，是因为其往往蕴含着强烈的情感评判，从而影响社会公众对于处置事件政府部门的态度及其行为配合的程度。为了避免个别账户存在有组织的舆情干预行为，使舆情认知发生扭曲，进而引发对舆情的误判，在对两地市政府微博信息进行情感属性分析时，通过对微博信息数据进行再次梳理和清洗，对具有某一特定舆情情感属性偏向的账户反复表达意见偏好只进行一次情感属性分析。通过运用ROST CM6.0对分词后两地政府微博信息进行情感分析，本文得出研究区间内针对两地政府的社交网络舆情总体情感属性（表5）。