《表2 KMO和Bartlett球形度检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《教育部直属高校科研绩效分析——基于主成分分析法与DEA-Malmquist指数模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

主成分分析的前提是指标变量之间有着较强的相关性，因此，应先进行相关性分析。常用的相关性分析方法主要是KMO和Bartlett球形度检验。表2显示，KMO值为0.705，大于0.7，Bartlett检验显著性水平为0，这表明该组数据存在相关关系，适合采用主成分分析。