《表2 KMO和Bartlett球形度检验》

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《村干部胜任力评价指标体系研究——基于AHP-模糊综合评价法》


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本文使用SPSS23.0软件对回收的问卷进行数据处理和统计分析。考虑已有胜任力指标数量多、指标种类复杂,为有效找出影响观测变量的因子个数,以及各个因子与观测变量之间的相关程度,从而达到降维的目的,本文将采取探索因子分析法对数据进行分析。一般用Bartlett球形度检验和KMO检验分析所探索指标是否适合进行探索因子分析。经分析,问卷的Cronbach’sα值为0.960,说明该问卷信度非常理想,可靠性较强。通过KMO值的观察和Bartlett球形检验,对问卷的结构效度进行分析,结果如表2所示。KMO值为0.926>0.5,同时,Bartlett球形度检验显著性的概率值为0.000<0.001,达到显著水平,说明问卷的结构效度良好,适合进行探索因子分析。