《表2 KMO和Bartlett球形度检验统计量》

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如表2所示，KMO统计量为0.814，大于0.8。Bartlett巴特利特球形度检验统计量的显著性小于0.05，由此否定相关矩阵为单位阵的零假设，即认为各变量之间存在着显著的相关性。Kaiser给出了常用的KMO度量标准:0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。因子分析前，先进行KMO检验和巴特利球体检验，KMO检验系数>0.5，（巴特利特球体检验的x2统计值的显著性概率）P值<0.05时，问卷才有结构效度，才能进行因子分析。