《表4 本文方法和文献[16]方法的比较》

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《基于深度学习利用特征图加权融合的目标检测方法》

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由图7可知，在数据集VOC2007和VOC2012上，本文所提方法对大多数类别的检测精度明显高于文献[15，17]方法的检测精度；而将本文所提方法与文献[16]方法进行比较时发现，两种方法在某些类别上的检测精度虽然相接近，但是所提方法在多数类别上的检测精度高于文献[16]方法，且在“bird”和“bottle”等部分类别上的检测精度明显高于文献[16]方法，从而验证了所提方法的有效性。为了进一步验证所提方法的目标检测精度高于文献[16]方法，本文将两种方法分别在数据集KITTI和KITTI-1上进行了实验，实验结果见表4。

图表编号	XD00188809200 严禁用于非法目的
绘制时间	2020.11.28
作者	张世辉、王红蕾、陈宇翔、刘新焕、张健、何欢、任卫东
绘制单位	燕山大学信息科学与工程学院、河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室、燕山大学信息科学与工程学院、北京计算机技术及应用研究所、北京计算机技术及应用研究所、北京计算机技术及应用研究所、燕山大学信息科学与工程学院、燕山大学信息科学与工程学院
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