《表2 变量的描述性统计：基础设施投资与居民消费的结构效应研究》

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《基础设施投资与居民消费的结构效应研究》

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家庭收入（lnincome）来自于CHIP调查数据，为各城市家庭收入的平均值。根据凯恩斯绝对收入理论，消费取决于收入。政府支出比例（govern）为财政支出与GDP的比值。此变量捕捉了政府支出对居民消费的直接效应，而infj，t-1代表基础设施建成后对居民消费的影响。劳动收入份额（labor）为职工工资总额与GDP的比值。Kuijs[34]认为，中国居民消费低迷的原因是劳动收入份额下降，而非储蓄率提高。国企就业份额（soe）为国有单位职工人数占总职工人数的比例，由于缺乏市级数据，用省级数据代替。Lin[35]认为，国企的资本密集度高于私企，所以较高的国企就业份额（soe）可能会通过减低劳动份额（labor）而抑制消费。对外开放度（open）为进出口总额与GDP的比值，部分城市缺失数据用省级数据补充。对外开放度（open）与经济增长、物价相关，进而影响居民消费。而且在样本期中国处于产业升级的前夕，出口产品以劳动密集型为特征，所以对外开放度（open）也可能影响劳动收入份额（labor）。国企就业份额（soe）的省级数据来自于WIND数据库，对外开放程度数据来自于CNKI中国社会发展与经济统计数据库，其他数据均来自于《中国城市统计年鉴》。为使不同年份数据具有可比性，采用CPI平减家庭消费水平、家庭收入，换算成以1995年为基期的可比价，然后将家庭消费水平除以10000。变量的描述性统计结果见于表2。