《表4 变量单位根检验：产业结构、人口结构与居民消费结构耦合协调的经济增长效应》

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《产业结构、人口结构与居民消费结构耦合协调的经济增长效应》

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注：***、**、*分别表示在1%，5%，10%水平上显著，括号内数值表示p值。

由于有些时间序列数据并不存在直接的关联但又表现出共同的变化趋势，其数据的回归结果同样表现出较高的拟合度，但却没有任何的实际意义。因此，为了避免此类的伪回归，在面板数据模型回归之前有必要对面板数据进行平稳性检验，以确保实证结果的无偏性与有效性。采用stata13计量软件运用相同根单位根LLC检验面板数据的平稳性，由检验结果可看出各个变量均为水平序列平稳。检验的结果如表4所示。可知各变量通过了平稳性检验，因此进一步进行协整检验。利用Kao协整检验方法对面板数据模型中各被解释变量与解释变量进行了面板协整检验，以判断这两者之间是否存在协整关系，检验结果如表5所示。协整检验结果显示，三个被解释变量与各解释变量之间存在着长期稳定的均衡关系，因此可对模型进行回归分析。