《表6 机制检验的估计结果》

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《互联网是否会激活机会型创业——基于创业动机视角的实证研究》

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注:（）内是稳健标准误，**、***分别代表5%、1%的显著性水平，控制变量如表2模型（3）。

如果互联网通过促进创新、提升人力资本和社会资本水平、增强创业示范效应，进而提高了机会型创业率，那么对创新、创业资本（包括人力资本和社会资本）和创业示范效应进行量化并加入解释变量当中，主要解释变量的估计系数应该减小并且显著性下降。因此，本文采用上述方法对前文提出的影响机制进行实证检验。具体而言，参照已有文献的常见做法，本文使用全球创业观察的调查问题“是否你的产品对于全部或部分消费者而言是新产品（是=1，否=0）”来衡量创新；使用“是否认识过去两年内创业的创业者（是=1，否=0）”来衡量社会资本、“是否具有创业所需的知识、技能或经验（是=1，否=0）”来衡量人力资本，然后在此基础上取二者的并集以衡量创业资本；使用“是否经常在大众媒体看到成功创业的故事（是=1，否=0）”来衡量创业的示范效应。然后，本文把这三个变量加入解释变量当中，并使用Probit模型进行估计，估计的结果如表6所示。模型（1）至模型（3）是分别把创新、创业资本和创业示范效应加入解释变量后的回归结果，估计结果显示:创新、创业资本和创业示范效应显著为正，说明其对机会型创业起到了重要的促进作用；互联网普及率虽然依然显著为正，但估计系数减小并且显著性下降。模型（4）则是同时加入了这三个中间变量，互联网普及率的估计系数明显减小并且不显著，这更进一步证实了本文提出的影响机制。