《表5 机制分析估计结果：互联网是否改善了中国的资源错配——基于动态空间杜宾模型与门槛模型的检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《互联网是否改善了中国的资源错配——基于动态空间杜宾模型与门槛模型的检验》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在机制分析部分，本文将采取交互项的方法来探讨市场化程度、对外开放、金融发展在互联网对资源错配影响过程中的作用。表5即为互联网影响资源错配的机制分析估计结果。考察表5的具体结果，统一资本和劳动力错配系数来看，可以发现:1)市场化程度方面，互联网与市场化水平的交互项的系数分别为-0.0108和-0.0592，但只有前者在1%的水平下显著，后者不显著，表明互联网普及率的提高会通过市场化这一途径改善资本错配，但对与劳动错配的效果未能证实。交互项的空间滞后系数都大于0，但并不显著。互联网与市场化水平交互项对于资本错配和劳动力错配系数的直接效应系数分别为-0.0241和-0.0021，在1%和10%的水平下显著。间接效应上，资本错配和劳动力错配的系数为-0.0047和0.0039，均不显著。总效应上，资本错配系数显著为负，劳动力错配系数不显著。综合来看，互联网能够通过市场化这一途径改善目标区域的资本错配和劳动力错配，对于邻近地区的资源错配还未有显著影响，此影响没有产生省际间的溢出效应；2)对外开放方面，交互项系数为-0.0608和-0.0370，均显著，对资本错配的影响大于对劳动力错配的影响，交互项的空间滞后项系数上资本错配方面都为负，但是劳动错配系数方面不显著。直接效应上，对于资本错配系数和劳动力错配系数都显著为负，间接效应上劳动力错配系数方面不显著，资本错配系数方面显著为正。总结来看，互联网能够通过对外开放来缓解本地区的资本错配和劳动错配，并且会加剧邻近地区的资本错配；3)金融发展方面，交互项系数都显著为负，交互项的空间滞后系数都小于0，但均不显著。直接效应和间接效应上，互联网与金融发展的交互项在资本错配上的直接效应系数为-0.0115，在1%的水平下显著，在劳动动力错配上的直接效应系数为-0.0879，在10%的水平下显著，大于资本错配效应的-0.0115，说明互联网通过金融发展对本地区劳动力错配的改善效果要大于资本错配的改善效果，这可能是因为互联网促进了金融市场的普惠性发展，增加了市场的资金量，但是当下一部分资金却流入了虚体经济，未能对实体经济产生真正作用，制约了资本的配置效率，而金融发展对于各产业的就业量和就业结构有着重要明显的促进作用[3 5]。间接效应上都小于0，但均不显著。总结分析，互联网可通过金融发展来对资本错配和劳动力错配产生改善的效果。