《表3 故障12的诊断结果比较》

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《基于改进GSA算法的LSSVM参数优化》

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TE过程是由Eastman化学公司为了评估诊断和监测方法提出一个现实的仿真工业过程.TE过程有12个操作变量和41个测试变量，此外TE过程有20种故障:15种已知5种未知.训练集和测试集包括所有控制变量和测试变量，共有52个观测变量.对TE过程每3分钟采样一次，共仿真25个小时，在5小时后加入故障，共500个数据，前100个为正常数据，后400个为故障数据.针对故障12应用所提方法对故障进行诊断，最后用测试数据确定所提方法的有效性，故障诊断结果如表3，图2-4所示.