《表2 不同网络的参数量：基于AttentionNet和DenseUnet的脊椎CT分割》

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《基于AttentionNet和DenseUnet的脊椎CT分割》

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Unet和传统DenseUnet作为常见的分割网络，许多研究者都在这两个网络的基础上进行改进。在参数量上对所提方法和这两种网络进行对比。由于所提方法进行了预训练，并且训练了AttentionNet，所以所提方法的参数量为DenseUnet预训练参数量、AttentionNet参数量、DenseUnet训练三通道样本参数量之和，如表2所示。