《表1 Unet与传统DenseUnet分割结果》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于AttentionNet和DenseUnet的脊椎CT分割》
unit:%
每个网络进行200epochs训练,并在测试集上进行测试,分割结果如表1所示。可以看出,传统DenseUnet的三个评价指标均高于Unet。
图表编号 | XD00188320600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 田丰源、周明全、闫峰、范力、耿国华 |
绘制单位 | 西北大学信息科学与技术学院、西北大学信息科学与技术学院、西北大学信息科学与技术学院、西北大学信息科学与技术学院、西北大学信息科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |