《表1 下采样图像去雾效果对比》

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《一种快速高效的实时视频去雾算法》

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图像金字塔是图像中多尺度表达的一种方式，主要用于机器视觉和图像压缩。金字塔向下采样能有效减少图像的待处理信息，具体步骤：1）对有雾图像G0进行高斯内核卷积；2）去除有雾图像G0中的所有偶数行与列，得到下采样图像G1；3）继续采样，可获得下一层下采样图像G2。对采样图像依次去雾，效果如图2所示。图2从左往右依次为原始图像，有雾图像G0，下采样图像G1、G2，还原图像J0(x）、J1(x）、J2(x）。以峰值信噪比（PSNR）和图像平均结构相似性（MSSIM）为客观对比指标，将去雾图像与测试库中的无雾图像进行对比，结果如表1所示。可以发现，下采样图像信息只有原图像的1/4，下采样一次的复原图像J1(x）与未采样复原图像J0(x）相比，虽然降低了图像的视觉效果，但能明显提升算法的处理速度；与下采样两次的复原图像J2(x）相比，丢失的信息更少，且更易保留纹理。这表明在兼顾去雾效果与处理速度的基础上，向下采样一次后的图像更适合视频去雾算法。