《表5 变量原始数据的描述性统计》

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《城市旅游流网络结构特征及其影响因素——以上海市为例》

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已有不少学者对网络特性的影响因素进行探讨，然而大多依据市级及以上的单位数据，对城市内部微观小尺度的研究不足。借鉴前人研究[2，4，17-19]，并基于数据的可获得性，将网络节点的效能大小作为因变量，交通便捷度、旅游接待能力、旅游资源禀赋、商业便捷度、旅游节点知名度以及核心节点的影响6个指标作为自变量，来解释网络结构形成的影响因素。基于城市内部小尺度的条件，利用Arc GIS对所有旅游节点建立1km为半径的缓冲区，计算落入缓冲区内的各类POI设施的数量构成自变量。分别以缓冲区内地铁站、酒店、旅游节点、购物中心的数量衡量交通便捷度、旅游接待能力、旅游资源禀赋、商业便捷度。旅游节点知名度则以2018年平均百度指数为代表，核心节点的影响力则有两种衡量方式：是否为核心节点，或是距离最近的核心节点的距离。变量原始数据的描述性统计如表5所示。