《表2 健康等级及总分均值比较》

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《本科生在线学习期间健康自评量表的编制及信效度检验》

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基于644份样本探索健康等级，采用聚类分析法以量表总分作为分类变量，树状图结果显示组内联接法聚类结果较为理想，组内距离较小，均控制在6次迭代之内，而组间距离非常大，均在10次迭代以上，因此初步考虑在10次迭代处分割为4类，对该4类进行量表总分均值的方差齐性检验，结果L evene统计量=0.894，P=0.444(P>0.1），说明可进一步行方差分析，结果显示F=1 295.124，P<0.01，且SNK多重比较表明任两组间总体均数差异有统计学意义（均P<0.05），依据总分均值变化趋势予以各类别对应等级命名，见表2；利用全部969份样本量对该分类再次进行验证，方差齐性检验结果Levene统计量=0.913，P=0.434(P>0.1），方差分析结果显示F=1 993.121，P<0.01，且SNK多重比较表明任两组间总体均数差异有统计学意义（均P<0.05）。