《表4 股票20天后的真实与预测涨跌情况对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于PCA-BP神经网络综合模型预测股票价格》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据表4可知，当隐层节点为7时，预测的股票上涨与下跌情况达到100%正确，与真实的涨落情况完全一致，说明BP神经网络可以非常好的预测股票的涨落情况，为投资者提供更为精准的投资方案。