《表4 Copula模型误差》

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《基于阿基米德Copula和拉丁超立方采样的概率最优潮流计算》

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由于不同样本的相关性结构各异，故不存在一个普适的Copula模型，这就需要对不同的Copula模型进行比较，选取一个最优的模型来描述样本的相关性结构。本文基于样本概率值对4种Copula模型进行拟优度检验：首先，基于GLD和Copula模型，求出各个风速样本的概率值；然后，用风速样本的经验分布求出各个样本对应的概率值；最后，计算两者误差的最小值、平均值和最大值如表4所示，Copula模型的P-P图如图2所示。可见Gumbel Copula和Frank Copula对风速相关性结构拟合效果较好，且Gumbel Copula略优，故选取Gumbel Copula生成风速样本。