《表3 土壤-水稻体系中镉的生物有效性模型》

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《我国南方水稻产地镉环境质量类别划分技术》

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根据2.1节中水稻镉的BCF和土壤理化性质的相关性分析结果，利用SPSS 22.0将不同水稻品种镉的BCF与对应的土壤理化性质进行多元回归分析．由表3可得，当变量仅为土壤p H时，模型的确定系数为0.436（P<0.01），说明土壤p H控制着其43.6%的变异；SOM作为第二影响因子引入时，模型的确定系数变为0.581（P<0.01），即土壤p H和SOM能控制模型58.1%的变异，而SOM对模型准确度的贡献率为14.5%；当土壤p H、SOM和CEC这3个因子全部引入时，模型的确定系数达到最高，为0.620（P<0.01），CEC对模型准确度的贡献率为3.9%．因此，本研究使用基于土壤p H、SOM和CEC构建的三因子生物有效性模型[lg（BCF）=-0.251p H+1.486 lg （SOM）-1.44 lg （CEC）+0.618（R2=0.620，P<0.01，n=204）]对不同水稻品种镉的BCF进行归一化处理．