《表1 变量说明及描述性统计》

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《邻近性对人口再流动目的地选择的影响》

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城市层面主要采用2015年的数据，滞后一年以提高外生性。其中城市各种学历人口占比来源于第六次全国人口普查；城市间最短铁路距离来源于国家基础地理信息中心1∶100万全国基础地理数据库，以Arc GIS软件计算得出；城市间既有流动人口数量来源于2015年全国1%人口抽样调查的10%个体数据库；城市间日均综合搜索指数是从百度指数平台爬取的2015年数据；各城市的就业、工资、公共服务数据来源于《中国城市统计年鉴2016》；PM2.5数据为哥伦比亚大学社会经济数据和应用中心（SEDAC）提供的2015年数据[54-55]。由于部分地级市数据缺失，最终保留285个地级及以上城市（3）；个体样本为户籍地、首次流入地和现住地均位于这些城市且3个时点所在城市各不相同的3629个劳动力。每个劳动力再流动时面临除首次流入地和户籍地以外的283个潜在目的地，形成了3629×283=1027007个观测值。表1列出了各变量的说明及描述性统计。