《表1 主要变量的描述性统计》
被解释变量trade的数据来源于各个城市的统计公报和统计年鉴。鉴于采用虚拟变量衡量高铁得到了一些学者的质疑,本文在基准回归中除了采用虚拟变量之外,还借鉴其他学者的做法[30],采用高铁经停的车次数量以及高铁直达其他城市的数量来衡量各个城市的高铁建设情况。解释变量包括人均实际GDP(pgdp)、城市化率(urban)、劳动者的工资水平(wage)、城市到十大港口的最近地理距离(dist)、政府作用(fis)、公路基础设施质量(hw)。其中,城市化率用城镇人口与总人口的比值替代;城市到十大港口的最近地理距离(dist)通过百度地图测绘工具而得;政府支持用地方财政支出占GDP的比重表示;公路设施质量用历年公路货运量表示。本文研究数据为2007—2016年271个地级及以上城市面板数据,针对面板数据中的缺失值采取均值插补。城市层面的其他数据若没有补充说明,均来源于历年《中国城市统计年鉴》和《中国区域经济统计年鉴》、EPS数据库以及各省、地级市的统计年鉴和统计公报。为消除异方差的影响,在模型估计中,均采用连续变量的自然对数形式。各个变量的描述性统计见表1。
图表编号 | XD00186510500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.15 |
作者 | 高云虹、李帅娜、王美昌 |
绘制单位 | 兰州财经大学经济学院、南开大学经济学院、东南大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |